"딥페이크 가해자 중복 포함 추산 22만명" 예상 하는 민주당, 정부를 향해 국가재난 선포를 요청하다.
불특정 여성의 얼굴과 나체 사진을 합성하는 일명 ‘딥페이크’ 사진 성범죄물이 텔레그램 단체대화방에서 공유됐다는 사실이 알려지면서 불안감이 커지고 있다. SNS에서 확산 중인 ‘피해학교 명단’에는 지역별 중·고등학교까지 포함되며 계속 불어나고 있다. 성인은 물론 10대 학생들까지 ‘온라인에 올라간 사진을 내리라’는 지침을 공유하는 등 ‘사진 포비아(공포증)’를 토로하고 있다. "국민일보 뉴스 발췌"
학생들 사이에서 딥페이크관련 이슈는 무서운 범죄 라기보단 '도파민, 자극, 혹시 내주변은? 이라는 호기심, 이게뭐지 하는 호기심, 관심'의 영역에 가깝다. 범죄사고와 윤리사고가 약하며 청소년은 벌을 약하게 받는다는 인식은 학생들을 상대로 도전해도 괜찮게끔 하여, 10~20대 범죄자가 급증하고 있다. 과거 사기,강도,살인등 의 일반적인 범죄가 아닌 능욕, 보복, 즐거움 등의 잘못 된 관심을 받고 있다. 심지어 해당하는 학교를 공유하기도 하고 있다, 범죄의 영역은 폐쇄적인 집단이라는 군대로도 뻣쳤다. 텔레그램 속 범죄자들은 여성군인을 '군수품(군대용품)'이라 지칭하며 능욕과 범죄를 저질렀다.
또한 사이버렉카 및 몇몇 여성들을 통해 밝혀진 가해자들은 sns를 통해 노출되어 지탄을 받았다. 텔레그램이라는 익명성을 보장 받은 앱과 딥페이크라는 고도의 기술이 어느샌가 상대방을 나락으로 보내기 위한 가장 무서운 무기가 되었다.
우리는 이런 재난 속에서 딥페이크가 무엇인지 파악 해야할 필요가 있다.
급속한 기술 발전의 시대에 딥페이크만큼 많은 관심과 관심을 끄는 혁신은 거의 없습니다. 딥러닝(deep learning)과 페이크(fake)의 합성어인 딥페이크(deepfake)는 개인의 외모와 목소리를 조작할 수 있는 고도로 사실적인 디지털 콘텐츠를 만드는 것을 말합니다. 딥페이크 기술은 창의적인 응용 분야에 놀라운 잠재력을 갖고 있습니다.잊고싶지 않은 순간을 사진이아닌 영상으로 만들거나 잃어버렸던 목소리를 살려 듣고싶은 말을 듣는 등의 그리움을 대체할 수 있는 기술입니다. 동시에 심각한 윤리적, 사회적 문제도 제시합니다. 민주당 박지현 전 비상대책위원장은 현 시대는 국가재난의 시대라고 말하며 심각성을 표현합니다. 글쓴이도 해당 말에 동감합니다. 잔인한 세상입니다. 총,칼,세균 보다 무섭습니다. 더 무서운건 10대 청소년이 범죄를 도파민으로 여기며 범죄를 즐긴다는 점 입니다. 윤리가 무너지고 신뢰가 깨지며 한국의 도덕은 이제 박살난 것 같습니다. 이 블로그 게시물에서는 딥페이크 기술의 진화, 잠재적인 사용 및 남용, 위험을 완화하기 위한 지속적인 노력을 살펴봅니다.
1.딥페이크란 무엇인가
딥페이크는 비디오, 오디오, 이미지 등 기반으로 고급 기계 학습 기술을 사용하여 변경되거나 생성된 합성 미디어입니다. 딥페이크의 핵심 기술은 GAN(Generative Adversarial Network)으로, 두 개의 신경망을 서로 대결시킵니다. 이러한 적대적 프로세스를 통해 생성기는 점점 더 현실적인 가짜를 생성하는 능력을 향상시킵니다.
Deepfake는 비디오에서 얼굴을 바꾸거나, 다른 오디오에 맞게 입술 움직임을 변경하거나, 현실에서는 발생하지 않은 완전히 새로운 장면을 만들 수 있습니다. 이러한 조작 수준은 육안으로 감지하기가 점점 어려워져 사기, 협박, 음란물 등 강력범죄로 사용 될 가능성에 대한 우려가 커지고 있습니다.
2.딥페이크 기술의 응용
Deepfake 기술은 엔터테인먼트부터 교육까지 다양한 분야에서 응용될 수 있습니다. 영화 산업에서는 딥페이크를 사용하여 역사적 인물에 생명을 불어넣어 보다 몰입감 있는 스토리텔링을 가능하게 합니다. 예를 들어, 영화 제작자들은 딥페이크를 사용해 배우의 나이를 말리거나 사망한 연기자를 재현하여 영화적 경험에 새로운 차원을 제공했습니다.분장으로 이뤄낼 수 없는 순간을 만들 수 있습니다. 만날 수 없는 사람들을 만나게 하는 상상을 시각화 할 수 있습니다.
교육 플랫폼도 개인화된 학습 경험을 만들기 위해 딥페이크를 실험하기 시작했습니다. 이 기술을 사용하여 교육자는 역사적 사건을 시뮬레이션하거나 학생의 개별 요구 사항을 충족하는 맞춤형 콘텐츠를 만들 수 있습니다.
그러나 딥페이크의 가장 큰 영향은 소셜 미디어와 디지털 콘텐츠 제작 영역에 있었습니다. 밈, 패러디 비디오, 심지어 가상의 영향력 있는 사람들까지 모두 현실적이면서도 완전히 조작된 디지털 개성을 창조하는 능력으로부터 이익을 얻었습니다.
3.위험 및 윤리적 우려
딥페이크는 심각한 위험을 초래합니다. 잠재적인 이점에도 불구하고 가장 시급한 우려는 잘못된 정보의 가능성입니다. 이미 가짜 뉴스로 고심하고 있는 세상에서 딥페이크는 현실과 허구의 경계를 더욱 모호하게 만들어 사람들이 진실과 조작을 구별하기 어렵게 만듭니다. 이는 딥페이크가 허위 정보를 퍼뜨리거나 평판을 훼손하는 데 사용될 수 있는 정치와 연예계 같은 평판이 중요한 분야에서 심각한 영향을 미칠 수 있습니다.
또 다른 중요한 우려 사항은 개인 정보 보호입니다. 딥페이크 기술을 사용하면 개인이 자신이 참여한 적이 없는 상황에 있는 모습을 묘사할 수 있으며, 종종 동의 없이도 가능합니다. 이로 인해 합의되지 않은 딥페이크 포르노가 놀랄 만큼 증가했으며, 이는 전 세계적으로 큰 문제가 되었습니다. 이러한 딥페이크의 피해자는 심각한 심리적 고통과 명예 훼손을 경험하므로 더 엄격한 규제와 법적 대응이 요구됩니다.
또한 사이버 범죄에 딥페이크를 사용하는 경우도 늘어나고 있습니다. 범죄자는 딥페이크를 사용하여 화상 또는 음성 통화에서 개인을 사칭할 수 있으며, 민감한 정보에 무단으로 액세스하여 기업이나 개인을 속일 수 있습니다.
딥페이크 위협에 맞서기
딥페이크가 제기하는 위험을 인식한 연구원과 기술자들은 조작된 콘텐츠를 식별할 수 있는 탐지 도구를 개발하기 위해 노력하고 있습니다. 이러한 도구는 인공 지능과 법의학 기술을 결합하여 비디오나 오디오 파일이 변경되었음을 나타낼 수 있는 불일치를 감지합니다.
기술적 솔루션 외에도 딥페이크의 오용을 해결하기 위한 법적 프레임워크에 대한 요구가 점점 더 커지고 있습니다. 이러한 법률은 개인의 개인정보를 보호하고 유해한 콘텐츠의 확산을 방지하는 것을 목표로 합니다.
딥페이크 확산을 막기 위해서는 대중의 인식과 교육도 중요합니다. 딥페이크를 인식하는 방법과 딥페이크의 잠재적인 위험에 대해 대중을 교육함으로써 사회는 디지털 콘텐츠의 위험성에 대한 인식을 교육해야 합니다.
결론
Deepfake 기술은 인공 지능의 놀라운 성과이자 디지털 시대의 정보 무결성에 대한 중대한 도전을 나타냅니다. 딥페이크를 창의적으로 적용하는 것은 흥미롭지만 범죄와 관련된 위험은 무시할 수 없습니다. 딥페이크 기술이 계속 발전함에 따라 정부, 기술 기업, 대중이 협력하여 잠재적인 피해를 완화하는 동시에 이점을 활용하는 것이 필수적입니다. 딥페이크의 미래는 혁신과 윤리적 책임의 균형을 유지하고 이 강력한 도구가 해로움이 아닌 선을 위해 사용되도록 보장하는 우리의 능력에 달려 있습니다.